logo

Import des données

Diffusée à partir du 4 avril 2024, l’enquête sur les effets du commerce de proximité vise à rendre visible l’impact de l’activité commerciale sur le quartier, la ville et ses habitants.

Composée de près de 40 questions, l’enquête se divise en 6 sections reprenant les grandes catégories d’externalités identifiées dans la première phase du projet de recherche-action EXCOM :

  • Lien Social ;
  • Solidarités ;
  • Vie de quartier ;
  • Santé et Sécurité ;
  • Environnement ;
  • Espace public.

Au 23 août 2024, 140 réponses ont été récoltées.

Aperçu des données

La répartition des réponses par type de commerce et par territoire géographique (département) est la suivante :

Répartition des réponses à l'enquête selon le département
Ville code_departement_partenaires Nombre de commerces français Répartition des commerces français en % Échantillon théorique de l’enquête Échantillon réel de l'enquête Répartition de l'échantillon réel en % % de l'objectif de réponses atteint
Marseille, Aix-en-Provence 13 16200 17.9 69 25 6.3
36%
Saint-Ouen 41 3000 3.3 13 5 1.3
38%
Paris 75 60846 67.3 259 40 10.1
15%
Métropole de Rouen Normandie (Rouen, Le Trait, Duclair, Elbeuf-sur-Seine) 76 10312 11.4 44 61 15.4
139%
Autres 265 66.9
0%
Total - 90358 100 385 396 100
103%


Les départements “Autres” sont les suivants :

Visualisations

Visualisations simples







Visualisations croisées






Sous-populations

Les sous-populations basées sur le nombre d’habitants ont été créées à partir des données de population de l’OFGL 2023 :

  • ‘population faible’ correspond aux villes dont la population est inférieure à 1.000 habitants, soit 167 communes ;
  • ‘population moyenne’ correspond aux villes dont la population est comprise entre 1.000 et 9.999 habitants, soit 136 communes ;
  • ‘population élevée’ correspond aux villes dont la population est comprise entre 10.000 et 99.999 habitants, soit 32 communes ;
  • ‘population très élevée’ correspond aux villes dont la population est supérieure ou égale à 100.000 habitants, soit 61 communes.

Nettoyage des abords du commerce

Général

IDF

Population faible

Population moyenne

Population élevée

Population très élevée

Population comparaison

Discussions informelles avec les clients

Général

IDF

Population faible

Population moyenne

Population élevée

Population très élevée


 

Réalisé par Datactivist

hello@datactivist.coop